На днях Иван Бор, наш разноработчик разработчик, провёл для команды лекцию о машинном обучении.
Вместо слайдов с теорией он взял кейсы из практики. Например, на основе данных об изъятии и депонировании денежных средств из сети банкоматов наглядно показал, как работает ML-модель, которая создана и используется для предсказания заданных событий.
В процессе Иван объяснял, что происходит с данными и пояснял смысл использованных в коде статистических показателей.
А потом показал, как можно самостоятельно обучить нейросеть. Оказалось, для этого не обязательно быть гением математики. В конце поговорили о том, как работают современные нейросети и как меняется их архитектура.
Коллеги задавали вопросы, спорили и вместе разбирались. Такие внутренние лекции точно стоит продолжать!
